Rakennusten tietomallintamisen ja elinkaarianalyysin yhdistäminen mahdollistaa kestävää rakentamista

Projektiuutiset

Rakennusten tietomallintamisen (BIM) ja elinkaarianalyysin (LCA) yhdistäminen edistää tehokkuutta ja ympäristövastuullisuutta rakennusalalla. Pohjoismainen yhteistyöprojekti BIM4LCA tuotti BIM-mallinnusohjeistusta, joka tukee regulaation edellyttämän rakennuksen hiilijalanjälkilaskelman tuottamista. Projekti tuotti suunnittelijoille ohjeita luotettavaa BIM-pohjaista määrälaskentaa varten.

BIM voi tukea vähähiilistä rakennussuunnittelua mahdollistamalla suunnitteluvaihtoehtojen varhaisen vertailun, tukien näin optimaalisten ratkaisujen valintaa. Pohjoismaat asettavat vaatimuksia rakennuksen hiilijalanjäljen arvioimiseksi. Laskentamenetelmä on sama Pohjoismaissa ja Virossa, mutta kansallisia eroja on jonkin verran siinä, mitä rakennusosia ja elinkaaren vaiheita sisällytetään laskentaan. BIM4LCA on luonut yhteiset ohjeet BIM-tietojen yhdenmukaistamiseksi, jotta tietoja voidaan käyttää laskennan syötteenä.

BIM-pohjainen rakennuksen LCA ei ole ylimääräinen työtaakka!

BIM:n käyttö rakennuksen elinkaarianalyysissä edellyttää, että eri suunnittelualojen ammattilaiset oppivat mallintamaan tarkemmalla ja jäsennellymmällä tavalla. Yleinen huolenaihe BIM-pohjaisessa suunnittelussa on mahdollinen ylimääräinen työmäärä suunnittelijoille. BIM4LCA pyrki määrittämään BIM-pohjaisten suunnitelmien vähimmäistietovaatimukset LCA-laskennan tueksi. Projektin eräs johtopäätös on, että BIM-mallinnus ei lisää suunnittelijoiden tuottaman tiedon määrää, sillä he tuottavat jo vastaavia tietoja rakentamislupaa, hankintoja, rakentamista ja ylläpitoa varten.

Näin opit BIM-pohjaisen rakennuksen elinkaarianalyysin

Tukeakseen sidosryhmien oppimista, BIM4LCA loi BIM-vaatimukset, joita voidaan käyttää ohjeina luotaessa BIM-malleja, jotka tukevat pakollista hiilijalanjälkianalyysiä. Lisäksi BIM4LCA kehitti tiedonvirtauskuvauksen BIM-tietojen tehokkaaseen muuntamiseen käyttökelpoiseen muotoon elinkaarianalyysiä varten. Projekti myös tuotti ohjeet BIM-pohjaista määrälaskentaa varten. Ohjeistus on käännetty kaikille pohjoismaisille kielille ja viroksi.

BIM4LCA-projekti suunnitteli myös kaksi tyypillistä esimerkkirakennusta natiivi-BIM-malleineen. Näitä BIM-malleja voidaan käyttää BIM-pohjaisen elinkaarianalyysin opiskeluun. Mallit tuotettiin eri suunnittelualoille: arkkitehtuuri, rakennesuunnittelu, lämpö-, vesi- ja ilmanvaihtotekniikka (LVI) sekä sähkö. Lisäksi BIM-mallien Industry Foundation Classes (IFC) -tiedostot ovat saatavilla. IFC on avoin kansainvälinen standardi BIM-tietojen vaihtoon. Mallit ovat vapaasti kaikkien käytettävissä Creative Commons -lisenssillä (CC BY-SA 4.0).

BIM4LCA tuotti myös seitsemän opetusvideota auttaakseen ammattilaisia oppimaan BIM-pohjaisen rakennuksen elinkaarianalyysin. Nämä videot opastavat BIM-mallien suunnittelijoita, kuinka mallintaa oikein, jotta BIM-mallia voidaan hyödyntää luotettavan määrälaskennan tuottamisessa.

Toivotamme kaikille sidosryhmille inspiroivia oppimishetkiä!

Lue projektista lisää VTT:n nettisivuiltaNordic Sustainable Construction -ohjelman nettisivuilta ja katso BIM4LCA-projektin tuloksista kertova webinaari.

Tutustu BIM4LCA-projektin tuotoksiin:

Opetusvideoita BIM-pohjaiseen rakennuksen elinkaarianalyysiin liittyen

BIM4LCA-projekti (toukokuu 2023 – joulukuu 2024) on osa Pohjoismaiden kestävän rakentamisen ohjelmaa, jonka ovat lanseeraaneet Pohjoismaiden rakentamisen ja asumisen ministerit ja jota rahoittaa Nordic Innovation. Ohjelma edistää Pohjoismaiden visiota 2030 tukemalla Pohjoismaita tulemaan johtavaksi alueeksi kestävässä ja kilpailukykyisessä rakentamisessa ja asumisessa, minimoiden ympäristö- ja ilmastovaikutukset. BIM4LCA on osa ohjelman työpakettia 1, jota johtaa Suomen ympäristöministeriö.

BIM4LCA-projektin ovat toteuttaneet Teknologian tutkimuskeskus VTT (konsortion johtaja), Granlund, Gravicon ja Insinööritoimisto Kallinen sekä pohjoismaiset kumppanit: Sberesearch, Rangi Maja OÜ, Bengt Dahlgren Stockholm AB, Gravicon DK ja Asplan Viak AS.

Share
Rita Lavikka
Rita Lavikka
Research Team Leader