Sulje silmäsi ja muodosta mielessäsi kuva tutkasta. Mitä näit? Veikkaan, että mieleesi tuli laivan tai vaikkapa lennonjohtotornin katolla hitaasti pyörivä laite. Jos olet veneilijä, ajatuksesi saattoi vaeltaa kesäiseen purjehdukseen ja veneen mastoon kiinnitettyyn lieriöön. Tai ehkä kuvittelit elokuvista tuttua näyttöä, jossa vihreän pisteen osoittama vihollinen lähestyy hitaasti mutta varmasti kohdettaan.
Nämä kaikki mielikuvat tutkista ovat aivan oikein ja tosia. Samalla ne kuitenkin nykypäivänä edustavat vain pientä osaa siitä, mitä kaikkea tutkat ovat.
Tutkien monimuotoisuus on lähtenyt kasvuun 90-luvulta lähtien, kun autoteollisuus alkoi integroida niitä ajoneuvoihin. Nykyään käytännössä kaikissa uusissa autoissa on tutka. Autojen tutkat eroavat tietyiltä osin perinteisiin laitteistoihin verrattuna. Ensinnäkin ne ovat paljon pienempiä. Autofirmat ovat onnistuneet toteuttamaan paljon tutkateknologiaa 5x5mm kokoiseen mikropiiriin. Toinen leimallinen piirre on, että auton tutka suunniteltiin yhtä perustarkoitusta varten: törmäyksen estämiseksi.
Autoteollisuuden kehittämät pienet tutkat kiinnostavat luonnollisesti myös tutkimusmaailmaa, koska kokonsa ansiosta niitä voidaan upottaa monenkaltaisiin laitteisiin ja järjestelmiin. Samalla keskittyminen pelkästään törmäyksen välttelyyn asettaa rajoituksia sovelluskohteiden kirjoon. Siksi VTT on päätynyt itse kehittämään pienikokoista mutta monikäyttöistä tutkaa. Laite ei ole vielä kaupallisella tasolla, mutta sillä on jo mahdollista testata ja pilotoida erilaisia käyttökohteita.
Ensimmäinen VTT:n teknologian pohjalle kehitetty sovellusalue oli sokeiden opastutka. Toinen toteutus oli dronejen törmäyksenestojärjestelmä. Eräs sovellus on LullaMe-vauvansänky, joka keinuttaa vauvan uneen. Siinä tutka tarkkailee vauvan hengitystä ja yrittää sen pohjalta ennustaa nukahtamista ja heräämistä. LullaMe on tällä hetkellä tutkimus- ja tuotekehitysvaiheessa.
Kaikki edellä mainitut sovelluskohteet hyödyntävät koneoppimista ja tekoälyä. Tämä on VTT:n tutkateknologian kehityksen ytimessä. Pyrimme tekemään tutkasignaalille sen, mitä on jo tehty vaikkapa kamerakuville hahmontunnistuksen muodossa ja äänentunnistukselle.
Seuraavaksi lähdemme hakemaan uusia ideoita yhteiskehittämisen keinoin. Tuomme tutkateknologian ja joukon datasettejä seuraavaan Junction Hackathoniin. Yhdessä älykkäitä valaistusjärjestelmiä tarjoavan Helvarin kanssa kartoitamme Hack the Future –tapahtumassa innovaatioita erityisesti seuraaviin sovelluskohteisiin:
- Neuvotteluhuoneen aktiviteettien tunnistaminen ja ennustaminen
- Ajoneuvojen ohjaus parkkihallissa
- Aktiviteettien mittaaminen ja tunnistaminen työpisteellä
Nähdään hackathonissa!
