Metsänarviointiin tarvitaan nykyistä tarkempia ja edullisempia sovelluksia, joilla korjuukoneen käyttäjä saa tarkkaa puukohtaista tietoa. Perinteisesti puustotiedot on laskettu maastossa mitattujen otantakoealojen avulla. Nykyisin hyödynnetään myös laserkeilausta laajojen metsäalueiden arviointiin. VTT:n DigiInventory-projektissa selvitetään, miten laserkeilaamalla voidaan saada maastossa parempaa dataa puustosta.
Puuta myydään vuosittain Suomessa usealla miljardilla eurolla, joten kaupankäyntiä digitalisoimalla voidaan saavuttaa suuria taloudellisia etuja. Digitalisointi edellyttää uusien mittaustekniikoiden käyttöönottoa.
"Puunkorjuun kasvavien haasteiden takia on ensiarvoisen tärkeää löytää uusia kustannustehokkaita ja innovatiivisia ratkaisuja toiminnan taloudellisuuden parantamiseksi. Projektissa hyödynnetään uusinta tietoa ja viimeisintä 3D-mittaustekniikkaa", toteaa projektipäällikkö Jyrki Raitila VTT:ltä.
Korjuukoneen kuljettaja valitsee harvennuksilta kaadettavan puun ja päättää sen katkonnan usein silmämääräisesti. Hankalassa kelissä hän näkee rungon vain yhdestä suunnasta ja puun lenkouden arviointi jää epätarkaksi.
Puukauppojen taloudellinen optimointi on vaikeaa. Kaupat joudutaan tekemään kuutiohintojen perusteella, koska ei ole tarkkaa tietoa siitä, millaisia runkoja leimikossa on. Päätöksiä tehdään usein ilman tietoa puuston laadusta. Metsänomistaja ei välttämättä tiedä metsänsä tarkkaa arvoa, eikä pysty arvioimaan helposti metsänkäsittelyn visuaalisia ja taloudellisia vaikutuksia.
DigiInventory-projektissa testataan ja luodaan valmiuksia digitaalisen metsänarviointitiedon kustannusten alentamiselle ja tiedonkeruun joukkoistamiselle puuhuollon tehostamiseksi ja entistä tarkemman puusto- ja puukohtaisen tiedon tarjoamiseksi niin metsänomistajille kuin puun käyttäjille.
Metsän puuston arvon määritys voidaan tehdä maastolaserkeilausdatan avulla tarkasti, jolloin esimerkiksi metsäkaupat voidaan sopia luotettavan ja nykyistä täsmällisemmän arvonmäärityksen perusteella. Näin puun ostaja saa hyvissä ajoin tarkempaa tietoa kaadettavasta puustosta ja optimaalisesta katkontamatriisista.
Maastolaserkeilauksen ja dronen käyttö datan keruussa auttaa leimikkosuunnittelussa ja mahdollistaa metsikön tarkan visualisoinnin. Muutokset metsässä, muun muassa hakkuuehdotukset, voidaan kuvata metsänomistajalle virtuaalisesti eri käsittelyvaihtoehtojen vaikutusten arvioimiseksi.
Tarkempi tieto yksittäisistä rungoista helpottaa merkittävästi korjuukoneen kuljettajaa hakattavan puun valinnassa ja katkonnassa.
Projektissa luodaan valmiuksia myös konkreettisille palvelukonsepteille metsäalan eri toimijoita varten.
DigiInventory-projekti: https://www.vtt.fi/sites/DigiInventory/
Mediamateriaali:
